Aeg oli siis, kui kuulsime mobiiltelefoni hämmastavatest funktsioonidest.Kuid täna pole need enam kuulujutt;saame näha, kuulda ja kogeda neid hämmastavaid asju!Meie telefon on suurepärane abivahend.Te kasutate seda mitte ainult suhtlemiseks, vaid peaaegu kõige jaoks, mida te seda nimetate.Tehnoloogia on meie elustiili, elu ja äri oluliselt muutnud.Tööstusareenil on tehnoloogia põhjustatud revolutsioon lihtsalt kirjeldamatu.
Milliseid revolutsioone võib näha tootmises ehk nn nutikas tootmises?Tootmine ei ole enam tööjõule orienteeritud.Tänapäeval kasutab see arvutiga integreeritud tootmist, mis pakub kõrget kohanemisvõimet ja kiireid disainimuudatusi, digitaalset infotehnoloogiat ja paindlikumat tehnilist tööjõu koolitust.Muude eesmärkide hulka kuuluvad mõnikord nõudlusest lähtuvad tootmistasemete kiired muutused, tarneahela optimeerimine, tõhus tootmine ja taaskasutatavus.Nutikas tehasel on koostalitlusvõimelised süsteemid, mitmemõõtmeline dünaamiline modelleerimine ja simulatsioon, intelligentne automatiseerimine, tugev küberturvalisus ja võrku ühendatud andurid.Mõned nutika tootmisliikumise võtmetehnoloogiad hõlmavad suuri andmetöötlusvõimalusi, tööstuslikke ühenduvusseadmeid ja -teenuseid ning täiustatud robootikat.
Nutikas tootmine
Nutikas tootmine kasutab suurandmete analüüsi, et täpsustada keerulisi protsesse ja hallata tarneahelaid.Suurandmete analüüs viitab meetodile suurte kogumite kogumiseks ja mõistmiseks nn kolme V-na – kiirus, mitmekesisus ja maht.Kiirus näitab andmete hankimise sagedust, mis võib toimuda samaaegselt varasemate andmete rakendamisega.Variety kirjeldab erinevat tüüpi andmeid, mida võidakse töödelda.Maht tähistab andmete hulka.Suurandmete analüüs võimaldab ettevõttel kasutada nutikat tootmist, et ennustada nõudlust ja vajadust disainimuudatuste järele, mitte reageerida esitatud tellimustele.Mõnel tootel on sisseehitatud andurid, mis toodavad suurel hulgal andmeid, mida saab kasutada tarbija käitumise mõistmiseks ja toodete tulevaste versioonide täiustamiseks.
Täiustatud robootika
Täiustatud tööstusrobotid, mida praegu kasutatakse tootmises, töötavad autonoomselt ja saavad otse suhelda tootmissüsteemidega.Mõnes kontekstis saavad nad kaasmonteerimisülesannete täitmisel töötada koos inimestega.Sensoorset sisendit hinnates ja erinevaid tootekonfiguratsioone eristades suudavad need masinad lahendada probleeme ja teha otsuseid inimestest sõltumatult.Need robotid suudavad teha tööd kaugemale sellest, milleks nad algselt programmeeritud olid, ja neil on tehisintellekt, mis võimaldab neil kogemustest õppida.Neid masinaid saab paindlikult ümber konfigureerida ja otstarbeks muuta.See annab neile võimaluse kiiresti reageerida disainimuudatustele ja uuendustele, andes seega konkurentsieelise traditsioonilisemate tootmisprotsesside ees.Täiustatud robootikaga seotud murekoht on robotsüsteemidega suhtlevate inimeste ohutus ja heaolu.Traditsiooniliselt on võetud meetmeid robotite eraldamiseks inimtööjõust, kuid robotite kognitiivsete võimete edusammud on avanud selliseid võimalusi nagu kobotid inimestega koostööd tegema.
Pilvandmetöötlus võimaldab suurel hulgal andmesalvestust või arvutusvõimsust kiiresti tootmisse rakendada ning võimaldab koguda suurel hulgal andmeid masina jõudluse ja väljundkvaliteedi kohta.See võib parandada masina konfiguratsiooni, ennustavat hooldust ja tõrkeanalüüsi.Paremad prognoosid võivad hõlbustada paremaid strateegiaid tooraine tellimiseks või tootmistsüklite planeerimiseks.
3D printimine
3D-printimine või lisandite tootmine on tuntud kui kiire prototüüpimise tehnoloogia.Kuigi see leiutati umbes 35 aastat tagasi, on selle tööstuslik kasutuselevõtt olnud üsna aeglane.Tehnoloogia on viimase 10 aasta jooksul läbi teinud suuri muutusi ja on valmis täitma tööstuse ootusi.Tehnoloogia ei asenda otseselt tavapärast tootmist.See võib mängida erilist täiendavat rolli ja pakkuda väga vajalikku paindlikkust.
3D-printimine võimaldab edukamalt prototüüpida ning ettevõtted hoiavad kokku aega ja raha, kuna lühikese aja jooksul on võimalik toota märkimisväärses koguses detaile.3D-printimisel on suur potentsiaal tarneahelate revolutsiooniliseks muutmiseks ja seetõttu kasutab seda üha rohkem ettevõtteid.Tööstusharud, kus 3D-printimisega digitaalne tootmine on silmatorkav, on autotööstus, tööstus ja meditsiin.Autotööstuses kasutatakse 3D-printimist mitte ainult prototüüpimiseks, vaid ka lõpposade ja toodete täielikuks tootmiseks.
Peamine väljakutse, millega 3D-printimine silmitsi seisab, on inimeste mõtteviisi muutumine.Lisaks peavad mõned töötajad 3D-printimise tehnoloogia haldamiseks uuesti õppima uusi oskusi.
Töökoha tõhususe suurendamine
Tõhususe optimeerimine on nutikate süsteemide kasutuselevõtjate jaoks suur fookus.See saavutatakse andmete uurimise ja intelligentse õppimise automatiseerimise abil.Näiteks saab operaatoritele anda isikliku juurdepääsu sisseehitatud Wi-Fi ja Bluetoothiga kaartidele, mis saavad ühenduda masinate ja pilveplatvormiga, et teha kindlaks, milline operaator millise masinaga reaalajas töötab.Saab luua intelligentse, omavahel ühendatud nutika süsteemi, et seada tulemuslikkuse eesmärk, teha kindlaks, kas eesmärk on saavutatav, ja tuvastada ebaefektiivsused ebaõnnestunud või hilinenud jõudluseesmärkide kaudu.Üldiselt võib automatiseerimine leevendada inimlikest vigadest tingitud ebaefektiivsust.
Tööstuse mõju 4.0
Tööstus 4.0 võetakse tootmissektoris laialdaselt kasutusele.Eesmärgiks on intelligentne tehas, mida iseloomustavad kohanemisvõime, ressursitõhusus ja ergonoomika ning klientide ja äripartnerite integreerimine äri- ja väärtusprotsessidesse.Selle tehnoloogiline alus koosneb küberfüüsikalistest süsteemidest ja asjade Internetist.Intelligent Manufacturing kasutab suurepäraselt ära:
Traadita ühendused nii toote kokkupanemisel kui ka nendega kaugsuhtlemisel;
Viimase põlvkonna andurid, mis on jaotatud mööda tarneahelat ja samad tooted (IoT)
Suure hulga andmete väljatöötamine, et kontrollida toote valmistamise, levitamise ja kasutamise kõiki etappe.
Uuendused näitusel
Hiljuti toimunud IMTEX FORMING '22 esitles kaasaegseid tehnoloogiaid ja uuendusi, mis on seotud tootmise erinevate tahkudega.Laser kujunes oluliseks tootmisprotsessiks mitte ainult lehtmetallitööstuses, vaid ka kalliskivide ja ehete, meditsiiniseadmete, raadiosageduslike ja mikrolaineahjude, taastuvenergia, samuti kaitse- ja kosmosetööstuses.SLTL Groupi tegevdirektori Maulik Pateli sõnul on tööstuse tulevik asjade Interneti-toega masinad, tööstus 4.0 ja rakenduste digitaliseerimine.Need intelligentsed süsteemid on loodud silmas pidades kõrget kontrastsust ning tööjõu suurendamist, et tagada vigadeta töö ja suurem tootlikkus.
Arm Welders esitles oma uue põlvkonna robotkeevitusautomaate, mis vajavad minimaalselt inimese sekkumist, vähendades nii tootmiskulusid.Ettevõtte tooteid toodetakse vastavalt uusimatele tööstusharu 4.0 standarditele, mida rakendatakse takistuskeevitusmasinate jaoks esimest korda Indias, ütleb tegevjuht Brijesh Khanderia.
SNic Solutions pakub digitaalse transformatsiooni tarkvaralahendusi, mis on loodud tootmissektori spetsiifiliste vajaduste jaoks.Rayhan Khan, VP-Sales (APAC) teatab, et tema ettevõtte eesmärk on aidata tootjatel oma toodete ja protsesside väärtust maksimeerida, pakkudes nende tootmisprotsesside täielikku nähtavust ja kontrolli.
IMTMA korraldas oma tehnoloogiakeskuses IMTEX FORMINGu osana tööstus 4.0 reaalajas demo, mis võimaldas külastajatel saada ülevaadet nutika näidistehase toimimisest ja aidata neil oma tegelikku äriväärtust maksimeerida digitaalse ümberkujundamisega.Assotsiatsioon märkis, et ettevõtted liiguvad kiiresti tööstus 4.0 suunas.
Postitusaeg: 28. august 2022